認証認可
Entra IDなどの社内ID基盤と連携し、アクセスを制御します。
SERVICE
生成AI活用支援・AI Agent構築支援の知見を、社内LLM基盤として提供します。
負荷分散
Azure OpenAI、OpenAI、Groqなど複数プロバイダーを束ね、レート制限、障害、用途に応じてリクエストを振り分けます。
利用ログ参照
ユーザー、部門、アプリ、モデル単位でトークン、レイテンシ、エラー、コストを追跡し、監査と改善に活用できます。
AI Agent構築
社内API、ナレッジ、ワークフローを安全に接続し、各部門が業務特化Agentを作れる土台を整えます。
Platform Architecture
LLM利用を、アプリごとの個別実装から共通基盤へ。
既存の社内アプリ、チャットUI、AI Agentからのリクエストを集約し、セキュリティ、ルーティング、観測性を一箇所で統制します。
業務アプリ
社内チャット
AI Agent
LLM 基盤
認証認可
ポリシー
ルーティング
ログ
Azure OpenAI
OpenAI API
Groq / OSS LLM
Governance
企業の統制に耐える認証認可。
社内ID、グループ、アプリケーションロールを起点に、誰がどのモデルをどの用途で使えるかを明確化します。個人利用の拡散を防ぎ、全社展開に必要な管理面を先に整えます。
Entra ID連携
Entra ID認証基盤を前提に設計。
ユーザ毎の利用ログ監視
ユーザ毎の利用状況を監視し、異常や不正利用を検知します。
ポリシー適用
用途制限、プロンプト監査、禁止モデルの制御を基盤側で実施。
Routing & Reliability
負荷と障害を吸収し、業務利用を止めない。
プロバイダー横断の振り分け
モデル特性、レート制限、応答速度、コストを見ながら最適なエンドポイントへ送信します。
フォールバック
一部モデルやリージョンの障害時も、代替先へ切り替えて利用継続を支援します。
利用量の平準化
ピーク時の集中を緩和します。
AI Agent Ready
Agent構築の前提となる、社内接続と安全な実行面。
LLM APIを単に中継するだけではなく、Agentが参照する社内データ、実行するツール、呼び出す業務APIを管理可能な形で接続します。開発チームは基盤の上でAgentの業務ロジックに集中できます。
業務要件
Agent設計
社内API接続
権限付き実行
Observability
利用ログを、監査と改善に使える粒度で参照。
いつ、誰が、どのアプリから、どのモデルを、どれだけ使ったかを可視化します。運用チーム、セキュリティ部門、事業部門が同じログを見ながら利用拡大を判断できます。
Usage Monitor
Last 24h
UserModelLatency
user-agpt-4.1820ms
user-bgroq1.1s
Contact
社内LLM基盤とAI Agent活用を、同じロードマップで始める。
現在の認証基盤、利用予定モデル、Agent化したい業務をもとに、導入ステップと運用設計を整理します。